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黑斑马电话机器人/电销机器人系统

更新时间:2024-01-31 产品标签:电话机器人,电销机器人系统,电话机器人源码,语音电话机器人,ai电话机器人

所在地区:浙江金华市

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智能电销系统
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产品简介

当前,世界正掀起新一轮的科技革命和产业革命,在物联网、云计算、大数据、认知学等科技的深度融合和推动下,机器人不断形成新的发展形态,智能化的发展方向日益凸显。当然电销行业也不例外,智能电销机器人的出现,让80%的金融行业、教育培训、房地产行业等电销公司工作效率明显提高了。


降低销售人员的负担

电话销售人员的工作负担,来自于意向客户的筛选上。每天打几百通电话,正常人都难以坚持,大量无效号码的存在,耗费了电话销售人员大量的时间和精力。用户的拒绝和指责,时刻影响着销售人员的工作激情。大海捞针寻找意向客户的方式,结果注定只有极低的成单率。但是如果企业能帮助电话销售人员避开这单调枯燥、初级低效、受气烦闷的客户筛选工作,理论上就可以减轻销售人员的工作负担。


提高电话销售人员的工作效率

电话销售行业的诞生,本身就是如何降低企业营销成本的思维中诞生的。海里面去捞鱼,靠的是运气,极低的成单率是电话销售行业诞生时就存在的基因问题。但如果企业给到销售人员手中的不是海量的未知价值的客户信息,而是经过精细筛选过后的意向客户,那么理论上销售人员就会有源源不断的订单。


那么如何将电话销售人员从低效的筛选意向客户的工作中解放出来,做跟进意向客户成单率的有价值工作中来呢?人工智能电销机器人可以做到。


电话机器人最新特色功能:

1.真人体验:真人语音、多轮会话,支持打断、转接人工、大数据意向挖掘等。

2.人机耦合:可以实时监听到机器人与客户的通话,并实现人工实时无感介入进去。

3.移动小程序:可在手机上操作后台,开启拨打,暂停拨打,导入数据,话费充值及查询,提高使用便捷性。

4.自动过滤座机号码:当我们导入的表格当中存在大量座机号码,可选择一键过滤座机号码。

5.自主话术配置:开放对话管理引擎,用户可以自主配置、修改机器人话术和知识库。


1. 黑斑马电话机器人人工智能电销机器人每天可以拨打800一一1200通电话,快速的过滤掉海量无价值的无效号码(空号、未接通、拒接)


2. 黑斑马电话机器人在接通的电话中,再以真人口吻发音,主动与人进行对答,高效的过滤掉无意向客户


3. 黑斑马电话机器人在电话结束后,自动录音,并分析对话客户的意向程度,并进行标签分类,清晰明了的划分出意向客户的等级

 

4. 黑斑马电话机器人最后销售人员只要查看不同意向等级的客户,并回听人机对话的内容,制定出不同的话术跟进,实现订单转化即可


黑斑马电话机器人主要作用在两个方面:方面和呼入方面。在方面,主要应用于企业的电话营销场景和电话通知场景。电话营销场景使用电话机器人进行初筛,从而帮助客户*找到目标客户;电话通知场景使用电话机器人进行账单到期提醒、客户关怀、提醒等,可以比单向触达的通知效率*高,用户感知也*强烈。在呼入方面,主要应用于企业的电话客服场景,定位模拟客户按键,解答客户问题和播报客户查询的业务数据。

优势

1、节约成本:在前端大大节省了话务员人力成本和沟通成本,从而大幅降低运营成本;

2、机器人不会泄露客户信息,避免跳号拨打,减少拨打误差,彰显公司正规;

3、体验好:言简意赅有效提醒,让客户感受服务的同时,也能感受公司对客户的呵护。


可以看到,人工智能电话机器人参与到电话销售的工作中,充当电话销售人员与客户之间的桥梁,释放了电话销售人员平日工作中80%工作负担和时间,解决了令电话销售人员无比头痛而导致离职的事情,可以从根本上帮助企业留住人,降低电话销售人员的离职率。


让企业省心省力省钱

企业为了达到盈利的目标,就会增加电话销售人员,但是随着人员的增加,企业的成本也会随之增加,我们可以算一下,企业找来的员工,需要付出底薪+提成+补贴+管理+培训+加班费+电话费+办公消耗,就是这种粗放的商业模式严重制约着企业的发展。

 

在检测语音过程中,就包括分辨是否为语音信号,该过程会通过指定的频率对模拟信号进行采样,将模拟声波转换为数字数据。这一过程很重要,是否成功地识别语音。如果生成数字数据都是错误的,那么后期的处理响应那肯定是错的。这也是影响智能语音助理或语音机器人识别率的重要因素。


在这个过程,用于语音处理的技术是语音活性检测 (Voice activity detection,VAD),目的是检测语音信号是否存在。 VAD技术主要用于语音编码和语音识别。它可以简化语音处理,也可用于在音频会话期间去除非语音片段:可以在IP电话应用中避免对静音数据包的编码和传输,节省计算时间和带宽。


文本将与大家分享VAD技术,首先讲两个概念:

信噪比(缩写为SNR或S / N)是科学和工程中使用的一种度量,它将所需信号的电平与背景噪声电平进行比较。

SNR定义为信号功率与噪声功率之比,通常以分贝表示。比率高于1:1(大于0 dB)表示信号多于噪声。

窗口,研究信号源,我们将其分成滑动窗口或仅窗口。


编辑

能量检测器

能量检测器对于高SNR信号是有效的,但是当SNR下降直到它在1以下变得无效时失去效率。它也不能将语音与诸如冲击噪声(将笔放在桌子上),打字,空调或任何噪声之类的噪声区分开来。比人声更响亮或更响亮。


波形和频谱分析

在波形和频谱分析中,语音活动检测利用语音的已知特征。在该方法中应用VAD比基于能量的解决方案更加计算密集,但是能够更好地检测非平稳噪声和低SNR场景中的噪声。


对于浊音音素,声带的振动产生谐波丰富的声音,具有50到250 Hz之间的明显音调。所有元音,但也有一些辅音,表现出这种谐波结构,因此是语音的特征。代表谐波结构的特征是语音的可靠指标。然而,单独使用基于谐度或基于音调的特征不能预期无声语音部分(例如一些摩擦音)被检测到。此外,音乐或其他谐波噪声分量可能被误解为语音。


总的来说,对信号的倒谱的分析可以揭示信号能量的来源。

同样的,基于该共振峰结构,也是语音识别系统的重要特征。人类声道中的可变腔允许扬声器形成不同的音素。强调谐振(或共振峰)频率,导致频谱包络的特征形状。

平滑很重要,在一个对话中,一个人只有50%的时间在说话,并且存在大量非活动帧。诸如[p] [t] [k] [b]之类的音是静音,并且静音部分可能不会被算法识别为语音,这将影响自动语音识别系统的性能。


解决方案如下:

这个是在接口的地方操作

智能语音交互实时语音识别如何提高有噪音或者背景音的识别效果

您好,建议您可以设定参数speech_noise_threshold的值。

修改VAD噪声阈值,设置这个参数的值,参数区间是-1到+1,可以设置-0.9,-0.8 ....0, 0.1,0.2...0.8,0.9,方向是趋于-1的方向,放进来的语音越多,有可能更多噪声被当成语音被误识别;

越趋于+1的方向,判断成噪音的越多,有可能更多语音段被当成噪音拒绝掉。

例如: Java: transcriber.addCustomedParam("speech_noise_threshold", -0.1); C++: request->setPayloadParam("speech_noise_threshold",-0.1).


实时语音识别Java SDK使用示例_智能语音交互-阿里云帮助中心

阿里KEY,百度KEY配置方法

"baidu": {


  "error_thresholds":10,


  "mode": 1,


  "allowdisable" : true,


  "connecttimeout": 2000,


  "responsetimeout": 3000,


  "cuid": "robot",


  "keylist": [


{


  "id": "WXXz2KuAgG1HYgVLIlgh0tEt1",


  "secret": "7ce2d30b64cf7dD9c1c772efd07f1246b"


}


  ]


},


"aliyunv2": {


"mode": 1,


"connecttimeout": 1000,


"responsetimeout": 3000,


"appkey":"eggyPyq1gGfYmTki",


"enable_punctuation_prediction":false,


"enable_inverse_text_normalization":false,


"enable_voice_detection":false,


"keylist": [{


"id": "LTAIhyooSD06qCP05",


"secret": "OCItqrThuHgERH61HuZKXW51PtvpM4r"


}]


},


阿里的KEY申请入口:

第一步:先申请APPKEY,进入以下地址:

阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台

没有项目就先创建一个项目,创建项目后就有AppKey了,APPkey按以下配置方法对应查看:

第二步:申请ID和secret的地址:

https://usercenter.console.aliyun.com/#/manage/ak

阿里的语音识别模型选择:


7、科大KEY转“肉鸡”调用方法

肉鸡程序找管理员索取。

重要:肉鸡服务器配置需要开启 8899 的端口。

在主服务器的配置文件里加上:


"customasr": {


"error_thresholds":20,


"mode": 1,


"connecttimeout": 1500,


"responsetimeout": 3000,


"url":"http://120.77.199.199:8899/record/proxy",


"keylist": [


{"id": "AABBCC","secret": "AABBCC"}


]


},


URL 配置的IP写服务器IP。


然后下面的激活数组添加:customasr


"enable": ["xfyun","customasr"],


完整截图见下面:

配置完成后,点击桌面的启动快捷键重启服务。


8、在线语音合成

先按照本章的4.2小节去科大申请在线语音合成的KEY,然后将KEY按以下配置写入到配置文件中。

可复制文字:


"tts": {


"xfyun": {


"mode": 1,


"voice": "xiaoyan",


"connecttimeout": 2000,


"responsetimeout": 3000,


"keylist": [{


"id": "5a5888c6",


"secret": "e17e2af5c524f428d7311663149891e0"


}]


},


"enable": ["xfyun"],


"mode": 1


},


"system": {


"record": {


"path": "recordings/asrdir",


"folderformat": "%Y%m%d"


},


"tts": {


"path": "D:/record/TTS"


}


}

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