当前，世界正掀起新一轮的科技革命和产业革命，在物联网、云计算、大数据、认知学等科技的深度融合和推动下，机器人不断形成新的发展形态，智能化的发展方向日益凸显。当然电销行业也不例外，智能电销机器人的出现，让80%的金融行业、教育培训、房地产行业等电销公司工作效率明显提高了。

降低销售人员的负担

电话销售人员的工作负担，来自于意向客户的筛选上。每天打几百通电话，正常人都难以坚持，大量无效号码的存在，耗费了电话销售人员大量的时间和精力。用户的拒绝和指责，时刻影响着销售人员的工作激情。大海捞针寻找意向客户的方式，结果注定只有极低的成单率。但是如果企业能帮助电话销售人员避开这单调枯燥、初级低效、受气烦闷的客户筛选工作，理论上就可以减轻销售人员的工作负担。

提高电话销售人员的工作效率

电话销售行业的诞生，本身就是如何降低企业营销成本的思维中诞生的。海里面去捞鱼，靠的是运气，极低的成单率是电话销售行业诞生时就存在的基因问题。但如果企业给到销售人员手中的不是海量的未知价值的客户信息，而是经过精细筛选过后的意向客户，那么理论上销售人员就会有源源不断的订单。

那么如何将电话销售人员从低效的筛选意向客户的工作中解放出来，做跟进意向客户成单率的有价值工作中来呢？人工智能电销机器人可以做到。

电话机器人最新特色功能：

1.真人体验：真人语音、多轮会话，支持打断、转接人工、大数据意向挖掘等。

2.人机耦合：可以实时监听到机器人与客户的通话，并实现人工实时无感介入进去。

3.移动小程序：可在手机上操作后台，开启拨打，暂停拨打，导入数据，话费充值及查询，提高使用便捷性。

4.自动过滤座机号码：当我们导入的表格当中存在大量座机号码，可选择一键过滤座机号码。

5.自主话术配置：开放对话管理引擎，用户可以自主配置、修改机器人话术和知识库。

1. 黑斑马电话机器人人工智能电销机器人每天可以拨打800一一1200通电话，快速的过滤掉海量无价值的无效号码(空号、未接通、拒接)

2. 黑斑马电话机器人在接通的电话中，再以真人口吻发音，主动与人进行对答，高效的过滤掉无意向客户

3. 黑斑马电话机器人在电话结束后，自动录音，并分析对话客户的意向程度，并进行标签分类，清晰明了的划分出意向客户的等级

4. 黑斑马电话机器人最后销售人员只要查看不同意向等级的客户，并回听人机对话的内容，制定出不同的话术跟进，实现订单转化即可

黑斑马电话机器人主要作用在两个方面：方面和呼入方面。在方面，主要应用于企业的电话营销场景和电话通知场景。电话营销场景使用电话机器人进行初筛，从而帮助客户*找到目标客户；电话通知场景使用电话机器人进行账单到期提醒、客户关怀、提醒等，可以比单向触达的通知效率*高，用户感知也*强烈。在呼入方面，主要应用于企业的电话客服场景，定位模拟客户按键，解答客户问题和播报客户查询的业务数据。

优势

1、节约成本：在前端大大节省了话务员人力成本和沟通成本，从而大幅降低运营成本；

2、机器人不会泄露客户信息，避免跳号拨打，减少拨打误差，彰显公司正规；

3、体验好：言简意赅有效提醒，让客户感受服务的同时，也能感受公司对客户的呵护。

可以看到，人工智能电话机器人参与到电话销售的工作中，充当电话销售人员与客户之间的桥梁，释放了电话销售人员平日工作中80%工作负担和时间，解决了令电话销售人员无比头痛而导致离职的事情，可以从根本上帮助企业留住人，降低电话销售人员的离职率。

让企业省心省力省钱

企业为了达到盈利的目标，就会增加电话销售人员，但是随着人员的增加，企业的成本也会随之增加，我们可以算一下，企业找来的员工，需要付出底薪+提成+补贴+管理+培训+加班费+电话费+办公消耗，就是这种粗放的商业模式严重制约着企业的发展。

在检测语音过程中，就包括分辨是否为语音信号，该过程会通过指定的频率对模拟信号进行采样，将模拟声波转换为数字数据。这一过程很重要，是否成功地识别语音。如果生成数字数据都是错误的，那么后期的处理响应那肯定是错的。这也是影响智能语音助理或语音机器人识别率的重要因素。

在这个过程，用于语音处理的技术是语音活性检测 (Voice activity detection，VAD)，目的是检测语音信号是否存在。 VAD技术主要用于语音编码和语音识别。它可以简化语音处理，也可用于在音频会话期间去除非语音片段：可以在IP电话应用中避免对静音数据包的编码和传输，节省计算时间和带宽。

文本将与大家分享VAD技术，首先讲两个概念：

信噪比（缩写为SNR或S / N）是科学和工程中使用的一种度量，它将所需信号的电平与背景噪声电平进行比较。

SNR定义为信号功率与噪声功率之比，通常以分贝表示。比率高于1：1（大于0 dB）表示信号多于噪声。

窗口，研究信号源，我们将其分成滑动窗口或仅窗口。

编辑

能量检测器

能量检测器对于高SNR信号是有效的，但是当SNR下降直到它在1以下变得无效时失去效率。它也不能将语音与诸如冲击噪声（将笔放在桌子上），打字，空调或任何噪声之类的噪声区分开来。比人声更响亮或更响亮。

波形和频谱分析

在波形和频谱分析中，语音活动检测利用语音的已知特征。在该方法中应用VAD比基于能量的解决方案更加计算密集，但是能够更好地检测非平稳噪声和低SNR场景中的噪声。

对于浊音音素，声带的振动产生谐波丰富的声音，具有50到250 Hz之间的明显音调。所有元音，但也有一些辅音，表现出这种谐波结构，因此是语音的特征。代表谐波结构的特征是语音的可靠指标。然而，单独使用基于谐度或基于音调的特征不能预期无声语音部分（例如一些摩擦音）被检测到。此外，音乐或其他谐波噪声分量可能被误解为语音。

总的来说，对信号的倒谱的分析可以揭示信号能量的来源。

同样的，基于该共振峰结构，也是语音识别系统的重要特征。人类声道中的可变腔允许扬声器形成不同的音素。强调谐振（或共振峰）频率，导致频谱包络的特征形状。

平滑很重要，在一个对话中，一个人只有50％的时间在说话，并且存在大量非活动帧。诸如[p] [t] [k] [b]之类的音是静音，并且静音部分可能不会被算法识别为语音，这将影响自动语音识别系统的性能。

解决方案如下：

这个是在接口的地方操作

智能语音交互实时语音识别如何提高有噪音或者背景音的识别效果

您好，建议您可以设定参数speech_noise_threshold的值。

修改VAD噪声阈值，设置这个参数的值，参数区间是-1到+1，可以设置-0.9,-0.8 ....0, 0.1,0.2...0.8,0.9，方向是趋于-1的方向，放进来的语音越多，有可能更多噪声被当成语音被误识别；

越趋于+1的方向，判断成噪音的越多，有可能更多语音段被当成噪音拒绝掉。

例如： Java: transcriber.addCustomedParam("speech_noise_threshold", -0.1); C++: request->setPayloadParam("speech_noise_threshold",-0.1).

实时语音识别Java SDK使用示例_智能语音交互-阿里云帮助中心

阿里KEY，百度KEY配置方法

"baidu": {

  "error_thresholds":10,

  "mode": 1,

  "allowdisable" : true,

  "connecttimeout": 2000,

  "responsetimeout": 3000,

  "cuid": "robot",

  "keylist": [

{

  "id": "WXXz2KuAgG1HYgVLIlgh0tEt1",

  "secret": "7ce2d30b64cf7dD9c1c772efd07f1246b"

}

  ]

},

"aliyunv2": {

"mode": 1,

"connecttimeout": 1000,

"responsetimeout": 3000,

"appkey":"eggyPyq1gGfYmTki",

"enable_punctuation_prediction":false,

"enable_inverse_text_normalization":false,

"enable_voice_detection":false,

"keylist": [{

"id": "LTAIhyooSD06qCP05",

"secret": "OCItqrThuHgERH61HuZKXW51PtvpM4r"

}]

},

阿里的KEY申请入口：

第一步：先申请APPKEY，进入以下地址：

阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台

没有项目就先创建一个项目，创建项目后就有AppKey了，APPkey按以下配置方法对应查看：

第二步：申请ID和secret的地址：

https://usercenter.console.aliyun.com/#/manage/ak

阿里的语音识别模型选择：

7、科大KEY转“肉鸡”调用方法

肉鸡程序找管理员索取。

重要：肉鸡服务器配置需要开启 8899 的端口。

在主服务器的配置文件里加上：

"customasr": {

"error_thresholds":20,

"mode": 1,

"connecttimeout": 1500,

"responsetimeout": 3000,

"url":"http://120.77.199.199:8899/record/proxy",

"keylist": [

{"id": "AABBCC","secret": "AABBCC"}

]

},

URL 配置的IP写服务器IP。

然后下面的激活数组添加：customasr

"enable": ["xfyun","customasr"],

完整截图见下面：

配置完成后，点击桌面的启动快捷键重启服务。

8、在线语音合成

先按照本章的4.2小节去科大申请在线语音合成的KEY，然后将KEY按以下配置写入到配置文件中。

可复制文字：

"tts": {

"xfyun": {

"mode": 1,

"voice": "xiaoyan",

"connecttimeout": 2000,

"responsetimeout": 3000,

"keylist": [{

"id": "5a5888c6",

"secret": "e17e2af5c524f428d7311663149891e0"

}]

},

"enable": ["xfyun"],

"mode": 1

},

"system": {

"record": {

"path": "recordings/asrdir",

"folderformat": "%Y%m%d"

},

"tts": {

"path": "D:/record/TTS"

}

}